Прогнозирование погоды — это использование науки и техники для прогнозирования атмосферных условий для определенного места и периода. На протяжении веков люди пытались прогнозировать погоду неофициально, а официально с девятнадцатого века. Прогнозирование погоды, которое раньше делалось вручную и в основном ориентировалось на колебания атмосферного давления, существующие погодные условия, состояние неба или облачный покров, теперь делается с использованием компьютерных моделей, которые учитывают множество атмосферных переменных. Прогнозы погоды создаются путем сбора объективных данных о фактическом состоянии атмосферы в определенном месте и использования метеорологии для прогнозирования поведения погоды в будущем, подробнее на сайте https://pogoda.me/.
Человеческая обратная связь также необходима для выбора наилучшей возможной модели прогноза, на которой будет основываться прогноз. Прогнозирование погоды является частью экономики, например, Соединенные Штаты потратили 5,1 миллиарда долларов на прогнозирование погоды в 2009 году, и ожидается, что прибыль будет в шесть раз выше этой суммы. Поскольку вы знаете прогноз погоды, давайте взглянем на важность прогнозирования погоды и различные методы, используемые для прогнозирования.
Важность прогнозирования погоды

Прогноз погоды можно использовать по-разному в повседневной жизни, это может быть так же просто, как решить, брать ли с собой зонтик на работу, или определиться с выбором одежды. Ниже приведены некоторые из мест, где прогнозирование погоды играет важную роль:
- Времена года и природа играют важную роль в сельском хозяйстве и сельском хозяйстве. Когда дело доходит до выращивания различных фруктов, овощей и бобовых, чрезвычайно важна температура. Раньше у фермеров не было лучшего понимания прогнозов погоды, поэтому им приходилось полагаться на оценки, чтобы выполнять свою работу. Однако иногда они несут убытки из-за неточных прогнозов погоды. Фермеры теперь будут получать все свои прогнозы на свои смартфоны благодаря достижениям в области технологий и использованию уникальных механизмов прогнозирования погоды. Конечно, образование в этой области имеет решающее значение, но большинство фермерского сообщества на данный момент понимает основы, что упрощает использование функций.
- Это способствует транспортировке и хранению продовольственного зерна.
- Это помогает в обработке культурных операций, таких как боронование, рыхление и т. д.
- Это помогает в реализации инициатив по защите домашнего скота.
- Прогнозирование погоды имеет решающее значение, поскольку оно помогает определить будущие изменения климата. Используя широту, вы можете определить вероятность попадания снега и града на поверхность. Вы можете определить тепловую энергию солнца, которая подвергается воздействию региона. Климатология — это научное изучение климата, что простыми словами означает погодные условия в течение определенного периода времени. Ряд исследований в области атмосферных наук также использует накопленные переменные и средние значения краткосрочных и долгосрочных погодных условий. Климатология отличается от метеорологии и может быть разделена на дополнительные области изучения. Можно использовать разные подходы к этому сегменту. В настоящее время нашей основной исследовательской целью является мотивация и помощь в разработке эффективных и действенных мер природоохранной деятельности.
Типы прогнозирования погоды

- Краткосрочное прогнозирование: это прогнозирование будет длиться 1-2 дня.Погода оказывает огромное влияние на распорядок дня человека, производство продуктов питания и зоны личного комфорта. Прогнозирование играет важную роль в планировании текущей и будущей деятельности. Итак, есть и другие аспекты, которые могут оказать огромное влияние на результат прогнозирования. Тем не менее, точный прогноз очень важен. Прогнозирование является важным инструментом для различных анализов.
- Среднесрочные прогнозы составляются для небольших стратегических решений в зависимости от характера бизнеса. Они очень важны в области бюджетирования и развития бизнеса, и именно на основе этого прогноза определяются бюджеты компании. неточное прогнозирование может иметь серьезные последствия для остальной части организации, организация будет вынуждена работать с непроданными запасами и снова будет вынуждена перерасходовать средства на производство. Огромная сумма денег должна быть выплачена банкам и кредиторам, а акции могут быть проданы по очень низкой цене. Организации могут обанкротиться из-за недостаточного внимания к среднесрочному прогнозированию продаж. Период времени для среднесрочного прогноза обычно составляет один год.Долгосрочные прогнозы:Это прогнозирование для времени, превышающего четыре недели.
- Долгосрочные прогнозы предназначены в основном для основных предстоящих стратегических решений, которые должны быть приняты внутри организации и для организации. Они в значительной степени сосредоточены на том, как использовать ресурсы оптимальным образом. Они касаются основных предметов, а не конкретных предметов. И поэтому организации больше озабочены общими текущими тенденциями, следуя этим тенденциям, регулярными попытками спрогнозировать прибыльные продажи на периоды более двух лет. В некоторых стратегиях для крупных отраслей могут потребоваться точные прогнозы на десятилетие или более, чтобы справиться с изменениями. Недостаток таких прогнозов в том, что они не могут быть более чем неясными.
Методы, используемые для поиска прогноза погоды
- Синоптический метод: в этом методе прогнозирования погоды используется систематическое изучение последних прогнозов погоды с обширной территории. Нынешние погодные условия связаны с сопоставимыми сценариями в прошлом, и прогнозы основаны на предположении, что текущий сценарий будет вести себя аналогично аналогичной ситуации в прошлом.
- Статистический метод: в этом методе прогнозирования погоды между различными погодными элементами и последующим климатом формируются уравнения регрессии или другие сложные отношения. Прогнозы или критерии погоды обычно выбираются на основе потенциального физического взаимодействия с прогнозами.
- Методы численного прогнозирования погоды. Определение численного прогнозирования погоды гласит, что оно прогнозирует погоду с использованием статистических моделей атмосферы и океанов в зависимости от текущих погодных условий. Действие атмосферы выражается в этой системе рядом уравнений, основанных на физических законах, управляющих потоком воздуха, давлением воздуха и другими данными. Показано, что метод оптимален для среднесрочных прогнозов.
Процесс прогнозирования погоды
Прогноз погоды состоит из трех этапов: наблюдения и анализа, экстраполяции для определения состояния атмосферы в будущем и оценки конкретных переменных. Один из методов качественной экстраполяции состоит в том, чтобы сделать вывод, что характеристики погоды будут продолжать двигаться в том же направлении, что и раньше.
Наблюдение и анализ
- Хотя политика доступа к данным различается в зависимости от страны, все эти отчеты отправляются в региональные и глобальные центры через Глобальную систему телекоммуникаций (ГСТ) Всемирной метеорологической организации (ВМО).
- Затем данные компилируются, перераспределяются в ГСТ и используются в различных моделях численного прогнозирования. Как правило, эти числовые модели начинаются с данных, собранных между 00:00 и 12:00 UTC (7:00 и 19:00 по восточному стандартному времени соответственно).
- Чтобы помочь прогнозисту, данные распечатываются, наносятся на карту и отображаются в виде графиков несколькими способами. Кроме того, некоторые процедуры «инициализации» немного изменяют данные, когда они входят в модель прогнозирования только для этой модели.
Экстраполяция
- Степень приближения к уравнениям сильно различается между моделями. Поскольку для выполнения работы требуется больше вычислительного времени, чем точнее приближение, тем дороже модель.
- Например в Соединенных Штатах исследования моделей прогнозирования централизованы в Национальных центрах прогнозирования состояния окружающей среды (NCEP) Национальной метеорологической службы в Сьютленде, штат Мэриленд. Там ультрасовременному суперкомпьютеру поручено управлять четырьмя основными моделями. Два стиля связаны с Северной Америкой и ее окрестностями. Две другие версии стандартизированно окружают весь земной шар. В каждом домене есть базовая модель, предназначенная для быстрых вычислений в качестве раннего обновления, даже если возникают проблемы с машиной. Для каждой области другая модель является более комплексной и дает лучшее решение по более высокой цене.
Предварительный расчет
- Когда синоптик намеревается оценить конкретную переменную, такую как минимальная температура в данную ночь в городе, где он или она базируется, он или она имеет доступ к большому количеству наблюдаемых и сгенерированных моделей данных. Однако ни одна из данных не может быть использована для конкретного прогноза.
- В текущем сценарии синоптик должен также применять знания о средних климатических условиях, местных колебаниях микроклимата и поведении стандартной модели.
История
Люди пытались предсказать погоду на протяжении веков. Вавилоняне использовали облачные образования и астрологию для прогнозирования условий в 650 г. до н.э. «Метеорология» Аристотеля, написанная около 350 г. до н. э., определила погодные условия. Теофраст также составил «Книгу знамений», книгу о прогнозах погоды. Знания о прогнозировании погоды в Китае восходят к 300 г. до н.э., примерно в тот же период, когда древнеиндийская астрономия разработала методы прогнозирования погоды. Наблюдаемые циклы событий, также известные как распознавание образов, используются в древних методах прогнозирования погоды. Замечено, например, что если закат был особенно красным, то следующий день обычно был солнечным. Эти знания передавались из поколения в поколение, в результате чего появились легенды о погоде.